Dedicated servers in Europa vs hyperscalers. Nog steeds de moeite waard, of gewoon een andere kostencurve?

• De echte keuze is niet “cloud vs dedicated”. Het is gemeten kosten versus gereserveerde capaciteit.
• Cloud is sterk wanneer vraag onzeker is, piekt, of je zwaar leunt op managed services.
• Dedicated servers in Europa zijn sterk wanneer workloads zwaar en langdurig zijn, veel netwerk verbruiken, en je voorspelbare kosten wilt zonder tientallen meters.
• Performance-variatie en IP-reputatieproblemen zijn echte redenen om weg te bewegen van gedeelde VPS’en en sommige public cloud ranges.
• Hybride infrastructuur is normaal omdat de meeste systemen gemengde workload-vormen hebben. Goed gedaan is het geen compromis. Het is portfoliomanagement.

Deze discussie komt steeds terug in infra-kringen omdat de afwegingen echt zijn.

Niet omdat engineers nostalgisch zijn over hardware. Niet omdat iemand hyperscalers wil “verslaan”. Het komt terug omdat kostencurves, performancecurves en operationele inspanning zich anders gedragen, afhankelijk van wat je draait.

Dus stel de juiste vraag.

De marketingversie is “cloud vs dedicated”.

De engineeringversie is dit.

Wil je infrastructuurkosten die meebewegen met gebruik, of infrastructuurkosten die vastzitten aan gereserveerde capaciteit?

Als je het zo framed, wordt het minder emotioneel en nuttiger. Mensen discussiëren niet over ideologie. Ze discussiëren over unit economics, risico en de dagelijkse realiteit van systemen draaien.

Cloud wint vaak op elasticiteit, snelheid en managed services.

Dedicated wint vaak op voorspelbare performance en voorspelbare kosten bij langdurige workloads.

De meeste ervaren teams eindigen in het midden. Hybride infrastructuur is geen twijfel. Het is een rationele reactie op hoe moderne systemen zich gedragen.

Deze post zet de trade-offs rustig en feitelijk uiteen. Geen bangmakerij. Geen absoluten. Geen vage marketingtaal.

Het patroon is voorspelbaar.

Je begint in public cloud omdat het snel is. Er zijn credits. Provisioning is makkelijk. Je kunt shippen zonder over hardware-inkoop of capacity planning na te denken.

Dan komt één van de bekende triggers.

Trigger 1: de workload stopt met pieken

Veel producten starten spiky en worden later stabiel.

In het begin is gebruik onregelmatig. Autoscaling helpt. Kosten voelen oké omdat je weinig betaalt als er niets gebeurt.

Daarna stabiliseert en groeit de workload. AI-inference draait dag en nacht. Dataverwerking wordt een dagelijkse of continue pipeline. API’s worden steady. Indexing stopt niet. CI-runners blijven druk.

Op dat punt koop je geen elasticiteit meer. Je huurt continu capaciteit.

En daar verschuift de economie.

Trigger 2: netwerkkosten worden de grootste post

Veel teams focussen op VM-prijzen en worden dan verrast door het netwerkmodel.

Als je product data naar buiten stuurt naar users, partners of andere systemen, wordt outbound traffic een primaire cost driver. Denk aan media, datasets, downloads, API payloads en off-platform backups.

Cloud egress is geen edge case. Het is een pricing-dimensie waar je voor moet ontwerpen.

Trigger 3: performance wordt inconsistent

Dit is meestal de meest irritante trigger, omdat het random voelt.

Maandenlang is alles prima. Dan drijft latency. CPU-performance varieert. Disk throughput botst tegen een plafond. Network throughput verandert. Een “fair use” grens wordt ineens zichtbaar.

Dit is geen falen van engineering in public cloud. Multi-tenant virtualisatie heeft trade-offs. Shared storage heeft trade-offs. Overcommit ratios bestaan. Contention bestaat.

Sommige workloads tolereren variance. Andere niet.

Trigger 4: IP-reputatie wordt operationele pijn

Dit is niet sexy, maar wel echt.

Sommige teams stappen weg van shared VPS’en en cloud IP ranges omdat email deliverability een constante strijd wordt, of omdat blanket blocks tegen bepaalde ranges enterprise-reachability kapot maken.

Dan is de fix geen betere autoscaling policy. Dan is de fix een ander IP-reputatieprofiel, wat vaak een ander type infrastructuur betekent.

Deze triggers verklaren waarom het onderwerp populair blijft. De keuze is zelden filosofisch. Het is praktisch.

Cloudkosten zijn gemeten over veel dimensies

In public cloud, many things are billed as you consume them:

• Compute per seconde, minuut of uur.
• Storage per GB-maand.
• IOPS en throughput in sommige storage tiers.
• Load balancing per uur en usage-dimensies.
• Managed databases per instance size, storage en soms I/O.
• Network egress per GB.
• Cross-zone en cross-region traffic per GB.

 

Zelfs als je compute korting krijgt via commitments, draaien er nog steeds meerdere meters parallel.

Dus je factuur wordt een functie van usage, architectuurkeuzes en fouten.

Dedicated kosten zijn gebundeld

Met dedicated servers koop je meestal een vaste pool:

• Een vaste CPU- en RAM-envelop.
• Een storageprofiel, vaak lokale disks.
• Een poortsnelheid.
• Een bandwidth bundle, of “unmetered” met fair use.
• IP’s inbegrepen of per IP gefactureerd.
• Optionele add-ons zoals backup, private networking of DDoS-mitigatie.

 

Je factuur wordt een functie van wat je upfront reserveert.

Je betaalt niet voor elk klein event binnen het platform. Je betaalt voor capaciteit.

Het baseline-probleem is de kern

Cloud is financieel efficiënt wanneer je baseline laag is en je pieken hoog zijn.

Dedicated wordt financieel efficiënt wanneer je baseline hoog en stabiel is.

Draai je 10 procent CPU het grootste deel van de maand en spike je hard twee keer per dag, dan past cloud vaak goed. Je schaalt op en af en stopt met betalen.

Draai je 70 tot 90 procent CPU de hele dag, elke dag, dan kan cloud duur worden omdat je continu piekcapaciteit huurt. Je betaalt margin op elk uur sustained use.

Daarom komen AI-workloads zo vaak langs. Veel AI-workloads zijn niet spiky. Ze zijn fabrieken.

Egress is geen voetnoot

Als je product data uit het platform beweegt, kan outbound traffic compute-kosten overtreffen. Cross-zone traffic kan ook significant worden wanneer je systemen spreidt voor redundantie zonder het netwerkgedrag te modelleren.

Dit betekent niet dat cloud altijd duur is. Het betekent dat de kostencurve steil kan worden als datamovement onderdeel is van je product.

Dedicated heeft vaak een vlakkere netwerk-kostencurve. Er zijn nog steeds limieten, en “unmetered” vraagt nog steeds om een fair policy. Maar de factuur is vaak minder gevoelig voor interne architectuurdetails zoals cross-zone flows.

Dit is één reden waarom cloud cost predictability in de praktijk lastig voelt. Hoe meer meters, hoe meer manieren om spend te laten lekken.

Managed services veranderen de vergelijking

Als je “VM-prijs vs serverprijs” vergelijkt, mis je vaak het punt.

Cloud verkoopt tijd.

Managed databases, queues, caches, identity en observability verlagen operationele last. Ze kunnen de noodzaak van een dedicated platformteam verminderen.

Als je zwaar leunt op managed services, kan cloud netto winnen zelfs als raw compute duurder is. Je koopt minder engineering-uren, of je vermijdt projecten die je toch niet kunt bemensen.

Draai je vooral self-managed services, dan krimpt dat voordeel en domineren raw compute plus netwerk-economie.

Dedicated servers halen één grote variabele weg:

• Je bezit de hele host.
• Je vermijdt host-level noisy neighbors.
• Je kunt CPU pinning, NUMA, hugepages en kernelgedrag tunen als dat nodig is.
• Je krijgt vaak voorspelbaardere throughput.

 

Daarom duikt dedicated steeds weer op bij high performance compute en high throughput networking.

De trade-off is niet optioneel.

Dedicated geeft je niet magisch resilience. Als je multi-zone redundantie wilt, ontwerp je dat. Als je instant capacity wilt, hou je spare capacity aan of accepteer je langzamere provisioning.

De echte trade is controle en stabiliteit versus elasticiteit en gemak.

Dit onderwerp is makkelijk om weg te wuiven tot het jouw incident wordt.

Sommige teams stappen weg van shared VPS’en en cloud ranges omdat deliverability een constante strijd wordt. Blanket range blocks gebeuren. Agressieve blocklists bestaan. Legitieme mail eindigt in spam. Sommige sites zijn onbereikbaar voor enterprises met strikte filters.

Dedicated servers kunnen helpen omdat je vaak een schonere IP-historie krijgt, of een beter controleerbare range.

Maar het is geen silver bullet.

Deliverability hangt vandaag vooral af van SPF, DKIM, DMARC, send patterns en reputatie. Een clean IP helpt, maar vervangt geen expertise. Voor veel bedrijven blijft uitbesteden van email rationeel.

De bredere les is nuttig.

Infra-keuzes worden soms gedreven door edge-constraints, niet door CPU-prijs. IP-reputatie is zo’n constraint.

Er leeft een aanname dat DDoS-mitigatie “een hyperscaler-ding” is. Dat is het niet.

Hyperscalers hebben enorme netwerken en volwassen capabilities. Dat kan een echt voordeel zijn, afhankelijk van je threat model.

Maar dedicated en Europese infra-providers kunnen ook DDoS-mitigatie bieden, vaak geïntegreerd in hun eigen netwerk.

Het verschil is meestal niet of mitigatie bestaat. Het verschil zit in coverage, schaal, integratie-inspanning, responstijd en pricing.

Als DDoS materieel is voor je business, behandel het als requirement en stel concrete vragen over coverage en gedrag tijdens aanvallen.

Een ander verouderd idee is dat dedicated betekent “handmatig” en “geen flexibiliteit”.

Je kunt virtualisatie of private cloud stacks draaien op dedicated hardware:

• VMware voor volwassen virtualisatie.
• OpenStack voor private cloud primitives.
• OpenNebula voor een simpeler VM-cloudmodel.
• Kubernetes op bare metal voor containerworkloads met substrate-control.

 

Met goede provisioning en automation kan bare metal in day-to-day workflows cloud-achtig aanvoelen.

De eerlijke beperking is niet technologie. Het is scope.

Een goed intern platform bouwen vraagt skill, tijd en discipline. Voor een klein team kan de human cost de besparing opeten. Voor een capabel team met stabiele workloads kan het een competitief voordeel zijn.

Dedicated is niet “altijd goedkoper”.

Dedicated is vaak vlakker.

Dedicated servers in Europa zijn logisch wanneer je workload kenmerken heeft zoals deze.

Zware, langdurige compute

AI-inference die constant draait. CPU-bound processing. Steady high-QPS API’s. Encoding, indexing, pipelines.

Als je utilization consistent hoog is, verbetert dedicated-economie meestal omdat je betaalt voor een box die je ook echt gebruikt.

Hoge of voorspelbare outbound traffic

Als je product data “shipt”, kan cloud egress domineren. Dedicated biedt vaak stabielere netwerkpricing, wat forecasting makkelijker maakt.

Performance-sensitiviteit

Als je geeft om jitter, stabiele throughput, consistente disk I/O of hoge packet rates, reduceert dedicated host-level variatie.

Controle over de substrate

Als je kernel-tuning, CPU pinning, NUMA-awareness, hugepages of GPU pass-through nodig hebt, geeft dedicated opties die je lastiger kunt garanderen in multi-tenant omgevingen.

Minder billing surprises

Metered systemen straffen blind spots. Dedicated maakt forecasting eenvoudiger omdat capaciteit vast is.

Het haalt operationele verantwoordelijkheid niet weg. Het vermindert het aantal meters dat je kan verrassen.

Dedicated is in veel gevallen het verkeerde gereedschap.

Spiky workloads en onzekere vraag

Als vraag onzeker is, is betalen voor idle capacity verspilling. Cloud elasticiteit is dan vaak de juiste default.

Zware afhankelijkheid van managed services

Als je architectuur zwaar leunt op managed databases, queues, serverless of provider-native analytics, wordt weggaan al snel een rewrite. Soms terecht. Vaak niet.

Wereldwijde distributie-eisen

Als je snel multi-region presence nodig hebt, hebben hyperscalers structurele voordelen. Wereldwijd bouwen op Europese infra kan, maar vraagt meer ontwerpwerk.

Kleine teams zonder platform-capaciteit

Dedicated schuift verantwoordelijkheid naar jou. Patching, monitoring, backups, HA-design en incident response verdwijnen niet.

Als je het niet kunt bemensen, is cloud geen luiheid. Het is focus.

Patroon 1: baseline op dedicated, burst in cloud

Draai steady compute op dedicated. Gebruik cloud voor overflow, experimenten en short-lived workloads.

Het risico is slechte dataflow. Als burst jobs continu data uit cloud trekken of terugduwen, kan network cost het voordeel opeten.

Patroon 2: state op dedicated, stateless in cloud

Houd databases en data-zware systemen op dedicated voor voorspelbaarheid. Draai stateless services in cloud om snel te schalen.

Dit werkt goed als je latency en traffic goed modelleert.

Patroon 3: managed control plane in cloud, workers op dedicated

Gebruik cloud-managed services waar ze tijd besparen. Draai worker pools op dedicated waar sustained compute vlakker is.

Dit is common in processing en AI-pipelines. Het risico is network cost en latency negeren.

Patroon 4: dedicated primary, cloud voor monitoring en DR-staging

Draai productie op dedicated. Gebruik kleine cloud instances voor monitoring, externe checks en disaster recovery staging.

Dit reduceert blast radius. DR vraagt discipline. Het is niet echt tot je het oefent.

Hybride is niet gratis. Je krijgt keuze en meer surfaces om te managen. Maar intentioneel gedaan is het vaak de best verdedigbare architectuur voor mixed workloads.

Behandel datasoevereiniteit als een set requirements, niet als debat.

Het komt meestal neer op vier praktische vragen:

1. Data residency. Waar wordt data opgeslagen en verwerkt?
2. Operationele controle. Wie runt infra en support, en waar?
3. Juridische jurisdictie. Welke wetten kunnen toegang afdwingen?
4. Contractuele helderheid. Wat zeggen terms over access en auditability?

Dedicated servers in Europa helpen met residency en operationele controle. Europese providers ook. Hyperscalers bieden EU-regio’s, en voor veel workloads is dat voldoende.

Ownership en jurisdictie zijn belangrijk voor sommige organisaties. Niet voor allemaal. Maak het een requirement alleen als het in je risk model of klantvraag zit.

Stop met “cloud vs dedicated” en kies op constraints.

Kies cloud eerst wanneer

• Vraag onzeker of spiky is.
• Je managed services nodig hebt om snel te gaan.
• Je snel wilt schalen met lage operational overhead.
• Variabele maandelijkse spend acceptabel is voor snelheid.

 

Kies dedicated eerst wanneer

• De workload zwaar en sustained is.
• Je stabiele performance en throughput nodig hebt.
• Egress en netwerk grote cost drivers zijn.
• Je simpelere forecasting en minder meters wilt.
• Je het goed kunt opereren.

 

Kies hybride infrastructuur wanneer

• Je systeem zowel steady als bursty delen heeft.
• Je managed services wilt zonder hyperscaler-tarieven voor alle compute te betalen.
• Data gravity en compute demand niet op dezelfde plek zitten.
• Je freedom of choice over tijd wilt.

Worldstream blijft bewust gefocust.

Wij leveren alleen infrastructuur. Bare metal, private cloud en schaalbare cloud-infrastructuur.

Wij opereren onze eigen datacenters en netwerk in Nederland. We bouwen met in-house engineering. Het doel is voorspelbare afspraken, voorspelbare pricing, freedom of choice en geen lock-in by design.

Dat is Solid IT. No Surprises.

Dit is geen argument tegen hyperscalers. Zij lossen echte problemen op, zeker wanneer elasticiteit en managed services prioriteit zijn.

Het is een argument voor infrastructuur kiezen die past bij workload-realiteit, en opties openhouden.

Dus, zijn dedicated servers in Europa nog steeds de moeite waard?

Ja, als de workload sustained is, performance-sensitive, network-heavy, of wanneer forecasting saai en betrouwbaar moet zijn.

Nee, als jouw waarde uit elasticiteit, managed services en snelle scaling komt, en als je team geen platformwerk kan dragen.

Meestal is het beste antwoord hybride infrastructuur, bewust ontworpen.

Niet als rommelig compromis.

Als manier om elke workload te matchen met het juiste kostenmodel, de juiste operationele last en het juiste risicoprofiel.

Freedom of choice verslaat dogma. Elke keer.